还在纠结Meta 分析？收下这份攻略
2018-08-08 00:00:00
系统评价/Meta分析是循证医学重要的研究方法和最佳证据的重要来源之一，是当前临床医学和公共卫生各专业工作者必备的研究方法和技术。掌握系统评价方法有助于提高临床研究设计的质量和发表高水平学术论文的能力，也是许多大型临床研究的前奏，以及临床研究创新的来源。
Meta 分析的特点
做任何事，都要知己知彼。做Meta也是一样，充分了解自己研究领域Meta的特征是必不可少的工作。
1、Meta分析，从根本上来说就是一种观察性的研究，所以要了解这个特点特别重要。
2、要遵守科学研究的基本规律，这个里面的内容就包括寻找问题、查找文献、提取信息、统计分析、结果形成等基本过程。
Meta分析的基本流程
Meta分析写作时有固定的写作流程：
提出需要并可能解决的问题，制定研究计划
检索相关文献
确定纳入和排除标准，筛选文献
评价纳入文献的质量
提取纳入文献的数据
数据的统计学处理
异质性相关处理分析
结果讨论与分析
每部分的写作也是有技巧而言的，这里小编分享一点meta分析写作时的干货：
选题方面
1、要有重要性。
任何有价值的临床问题都要找到重要性才会有意义，Meta其实不是一件容易的事情，如果要求质量好一点的写一篇Meta最起码也得两个月时间才行。
2、要有争议。
有争议性的meta分析才是好Meta。学术的真相就隐藏在喋喋不休的争议之中。通过汇总多个研究结果，得到总的更可靠的结论。那么怎么做才能找到争议点呢？就两个字——阅读。对，没错就是阅读，大量阅读国外医学期刊，回家认认真真思考，你才会有机会找到争议点。
4、要有明确的效应指标。对于危险因素，可以以OR/RR值为效应指标，对于肿瘤的治疗，可以以×年生存率为效应指标等等。
5、选题的范围大小要合适。选题太大，纳入研究的文献太多，研究和写作难以完成。反之，如果选题太少，缺乏推广应用的代表性，而且纳入研究的文献也太少，达不到汇总的效果。
一般来说，选入研究的文献大概以30篇左右进行分析和思考，从而再做meta分析比较适合。
文献检索方面
制定合适的检索词立求全面检索相关论文。制定合适的纳入排除标准。
纳入标准：各研究假设和研究方法相似；有研究开展或发表的年限；各研究对样本大小有明确规定；各研究中患者的选择和病例的诊断及其分期有明确标准，干预和对照的措施明确；计数资料可提供OR/RR或由样本例数和发病例数计算得之，计量资料可提供均数、标准差和样本量。
排除标准：重复报告；存在研究设计缺陷，质量差；数据不完整、结局效应不明确；统计方法错误且无法修正；计数资料无法提供OR/RR、样本例数和发病例数，计量资料无法提供均数、标准差和样本量。
Meta 分析的特点
做任何事，都要知己知彼。做Meta也是一样，充分了解自己研究领域Meta的特征是必不可少的工作。
1、Meta分析，从根本上来说就是一种观察性的研究，所以要了解这个特点特别重要。
2、要遵守科学研究的基本规律，这个里面的内容就包括寻找问题、查找文献、提取信息、统计分析、结果形成等基本过程。
Meta分析的基本流程
Meta分析写作时有固定的写作流程：
提出需要并可能解决的问题，制定研究计划
检索相关文献
确定纳入和排除标准，筛选文献
评价纳入文献的质量
提取纳入文献的数据
数据的统计学处理
异质性相关处理分析
结果讨论与分析
每部分的写作也是有技巧而言的，这里小编分享一点meta分析写作时的干货：
选题方面
1、要有重要性。
任何有价值的临床问题都要找到重要性才会有意义，Meta其实不是一件容易的事情，如果要求质量好一点的写一篇Meta最起码也得两个月时间才行。
2、要有争议。
有争议性的meta分析才是好Meta。学术的真相就隐藏在喋喋不休的争议之中。通过汇总多个研究结果，得到总的更可靠的结论。那么怎么做才能找到争议点呢？就两个字——阅读。对，没错就是阅读，大量阅读国外医学期刊，回家认认真真思考，你才会有机会找到争议点。
4、要有明确的效应指标。对于危险因素，可以以OR/RR值为效应指标，对于肿瘤的治疗，可以以×年生存率为效应指标等等。
5、选题的范围大小要合适。选题太大，纳入研究的文献太多，研究和写作难以完成。反之，如果选题太少，缺乏推广应用的代表性，而且纳入研究的文献也太少，达不到汇总的效果。
一般来说，选入研究的文献大概以30篇左右进行分析和思考，从而再做meta分析比较适合。
文献检索方面
制定合适的检索词立求全面检索相关论文。制定合适的纳入排除标准。
纳入标准：各研究假设和研究方法相似；有研究开展或发表的年限；各研究对样本大小有明确规定；各研究中患者的选择和病例的诊断及其分期有明确标准，干预和对照的措施明确；计数资料可提供OR/RR或由样本例数和发病例数计算得之，计量资料可提供均数、标准差和样本量。
排除标准：重复报告；存在研究设计缺陷，质量差；数据不完整、结局效应不明确；统计方法错误且无法修正；计数资料无法提供OR/RR、样本例数和发病例数，计量资料无法提供均数、标准差和样本量。
