日前，一篇发表在国际杂志Diagnostics上的研究报告中，来自考纳斯科技大学等机构的科学家们通过研究开发了一种新方法，其检测黑色素瘤的准确率能达到90%以上。在欧洲，黑色素瘤是第五大最常见的癌症类型，也是引发皮肤癌患者死亡的主要原因，而北欧地区是黑色素瘤死亡率最高的地区，大约每1万人中就有3.8人因黑色素瘤死亡，其发病率大约为23.4/万人。

　　切除原发性肿瘤依然是诊断黑色素瘤必不可少的过程，而是否对患者进行手术通常是基于对其病灶部位皮肤病变的评估，目前黑色素瘤临床诊断的准确率仅为65%，这在很大程度上依赖于进行分析的皮肤科医生的经验，研究者Renaldas Raisutis教授说道，我们所开发的方法的新颖之处在于，其结合了来自不同非侵入性成像技术的诊断信息，比如光学分光光度法和超声技术，根据本文研究结果，研究人员可以确定，所开发的自动化系统能通过有效区分黑色素瘤和黑素细胞痣，从而就极大地补充了当前医疗实践中所应用的无创诊断技术。

　　这项研究中，研究人员对100名不同患者机体所获得的皮肤损伤诊断图像进行了评估，通过比较并分析不同技术所记录的皮肤肿瘤的复杂数据，研究者开发出了一种新型的诊断系统，该系统能以90%以上的准确率将黑色素瘤与良性痣有效区分开来。研究者Raisutis教授说道，对早期恶性皮肤肿瘤进行有效诊断能够节省关键的时间，从而就能实现对更多患者的检查并帮助挽救更多患者的生命。

　　这种新型的诊断系统首先针对的是医疗专业技术人员，即使是在小型的医疗机构最终该系统的价格也是能够接受的，目前研究人员正在考虑是否能够对其进行优化来帮助个人在家中进行检测，后期研究人员还将会继续进行更为深入的研究来不断优化这种新技术，从而让其诊断的准确率再上一个新台阶。